# Import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
import plotly.graph_objects as go
| Country | Year | Status | Life expectancy | Adult Mortality | infant deaths | Alcohol | percentage expenditure | Hepatitis B | Measles | ... | Polio | Total expenditure | Diphtheria | HIV/AIDS | GDP | Population | thinness 1-19 years | thinness 5-9 years | Income composition of resources | Schooling | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Afghanistan | 2015 | Developing | 65.0 | 263.0 | 62 | 0.01 | 71.279624 | 65.0 | 1154 | ... | 6.0 | 8.16 | 65.0 | 0.1 | 584.259210 | 33736494.0 | 17.2 | 17.3 | 0.479 | 10.1 |
| 1 | Afghanistan | 2014 | Developing | 59.9 | 271.0 | 64 | 0.01 | 73.523582 | 62.0 | 492 | ... | 58.0 | 8.18 | 62.0 | 0.1 | 612.696514 | 327582.0 | 17.5 | 17.5 | 0.476 | 10.0 |
| 2 | Afghanistan | 2013 | Developing | 59.9 | 268.0 | 66 | 0.01 | 73.219243 | 64.0 | 430 | ... | 62.0 | 8.13 | 64.0 | 0.1 | 631.744976 | 31731688.0 | 17.7 | 17.7 | 0.470 | 9.9 |
3 rows × 22 columns
| Country | Year | Status | Life expectancy | Adult Mortality | infant deaths | Alcohol | percentage expenditure | Hepatitis B | Measles | ... | Polio | Total expenditure | Diphtheria | HIV/AIDS | GDP | Population | thinness 1-19 years | thinness 5-9 years | Income composition of resources | Schooling | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2935 | Zimbabwe | 2002 | Developing | 44.8 | 73.0 | 25 | 4.43 | 0.0 | 73.0 | 304 | ... | 73.0 | 6.53 | 71.0 | 39.8 | 57.348340 | 125525.0 | 1.2 | 1.3 | 0.427 | 10.0 |
| 2936 | Zimbabwe | 2001 | Developing | 45.3 | 686.0 | 25 | 1.72 | 0.0 | 76.0 | 529 | ... | 76.0 | 6.16 | 75.0 | 42.1 | 548.587312 | 12366165.0 | 1.6 | 1.7 | 0.427 | 9.8 |
| 2937 | Zimbabwe | 2000 | Developing | 46.0 | 665.0 | 24 | 1.68 | 0.0 | 79.0 | 1483 | ... | 78.0 | 7.10 | 78.0 | 43.5 | 547.358878 | 12222251.0 | 11.0 | 11.2 | 0.434 | 9.8 |
3 rows × 22 columns
| Year | Life expectancy | Adult Mortality | infant deaths | Alcohol | percentage expenditure | Hepatitis B | Measles | BMI | under-five deaths | Polio | Total expenditure | Diphtheria | HIV/AIDS | GDP | Population | thinness 1-19 years | thinness 5-9 years | Income composition of resources | Schooling | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| count | 2938.000000 | 2928.000000 | 2928.000000 | 2938.000000 | 2744.000000 | 2938.000000 | 2385.000000 | 2938.000000 | 2904.000000 | 2938.000000 | 2919.000000 | 2712.00000 | 2919.000000 | 2938.000000 | 2490.000000 | 2.286000e+03 | 2904.000000 | 2904.000000 | 2771.000000 | 2775.000000 |
| mean | 2007.518720 | 69.224932 | 164.796448 | 30.303948 | 4.602861 | 738.251295 | 80.940461 | 2419.592240 | 38.321247 | 42.035739 | 82.550188 | 5.93819 | 82.324084 | 1.742103 | 7483.158469 | 1.275338e+07 | 4.839704 | 4.870317 | 0.627551 | 11.992793 |
| std | 4.613841 | 9.523867 | 124.292079 | 117.926501 | 4.052413 | 1987.914858 | 25.070016 | 11467.272489 | 20.044034 | 160.445548 | 23.428046 | 2.49832 | 23.716912 | 5.077785 | 14270.169342 | 6.101210e+07 | 4.420195 | 4.508882 | 0.210904 | 3.358920 |
| min | 2000.000000 | 36.300000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.010000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 3.000000 | 0.37000 | 2.000000 | 0.100000 | 1.681350 | 3.400000e+01 | 0.100000 | 0.100000 | 0.000000 | 0.000000 |
| 25% | 2004.000000 | 63.100000 | 74.000000 | 0.000000 | 0.877500 | 4.685343 | 77.000000 | 0.000000 | 19.300000 | 0.000000 | 78.000000 | 4.26000 | 78.000000 | 0.100000 | 463.935626 | 1.957932e+05 | 1.600000 | 1.500000 | 0.493000 | 10.100000 |
| 50% | 2008.000000 | 72.100000 | 144.000000 | 3.000000 | 3.755000 | 64.912906 | 92.000000 | 17.000000 | 43.500000 | 4.000000 | 93.000000 | 5.75500 | 93.000000 | 0.100000 | 1766.947595 | 1.386542e+06 | 3.300000 | 3.300000 | 0.677000 | 12.300000 |
| 75% | 2012.000000 | 75.700000 | 228.000000 | 22.000000 | 7.702500 | 441.534144 | 97.000000 | 360.250000 | 56.200000 | 28.000000 | 97.000000 | 7.49250 | 97.000000 | 0.800000 | 5910.806335 | 7.420359e+06 | 7.200000 | 7.200000 | 0.779000 | 14.300000 |
| max | 2015.000000 | 89.000000 | 723.000000 | 1800.000000 | 17.870000 | 19479.911610 | 99.000000 | 212183.000000 | 87.300000 | 2500.000000 | 99.000000 | 17.60000 | 99.000000 | 50.600000 | 119172.741800 | 1.293859e+09 | 27.700000 | 28.600000 | 0.948000 | 20.700000 |
<AxesSubplot:>
<AxesSubplot:xlabel='Diphtheria ', ylabel='Hepatitis B'>
<AxesSubplot:>
<AxesSubplot:>
<AxesSubplot:xlabel='Life expectancy ', ylabel='Adult Mortality'>
<AxesSubplot:xlabel='Life expectancy ', ylabel='infant deaths'>
Tỷ lệ tử vong của người lớn ảnh hưởng nhiều hơn tỷ lệ tử vong của trẻ sơ sinh đến tuổi thọ:
Tương quan giữa tỷ lệ tử vong và tuổi thọ của trẻ sơ sinh = -0,2
Tương quan giữa tỷ lệ tử vong và tuổi thọ của người trưởng thành = -0,7
Text(0, 0.5, 'Life expectancy')
Text(0, 0.5, 'Life expectancy')
+ Ảnh hưởng của Total expenditure đến Life expectancy không đáng kể
+ Percentage expenditure có ảnh hưởng đến Life expectancy nhưng không nhiều
Text(0, 0.5, 'Life expectancy')
Text(0, 0.5, 'Life expectancy')